“在‘百模大战’时代，中国科技创新企业最重要的核心竞争力就是技术壁垒。”10月26日，北京智源人工智能研究院（下文简称“智源”）副院长兼总工程师林咏华在接受经济观察网采访时表示。

　　林咏华认为，企业很难真正把大模型做的面面俱到，因为每一项事务都有其专业性，关键是要考虑如何尽快形成自己的技术壁垒，并成功商业落地。

　　回顾国内AI发展历程，以及大模型在一年内的迅速发展，林咏华认为，“如果没有开源开放，我们不可能走到今天。”

　　在她看来，大模型无论是今天还是未来，都必然需要有更多创新和突破，有更多来自产业的打磨，这个过程需要全球学术界、研究界、产业界齐同发力。

　　作为一家非营利研究机构，林咏华认为，智源在大模型生态圈里扮演的更多是“提供者”的角色。“对于那些没有能力自己从头构建大模型的企业，可以在智源的开源平台里拿到想用的东西，去发展下游应用。”

　　林咏华认为，AI落地最大的问题在于“最后一公里”，即质量能否达到产业工业的要求。其中，大模型“最后一公里”的问题比小模型更有挑战。

　　“这其中有两个原因，首先是因为小模型更偏重单一任务，但我们希望大模型能够满足多种任务，这本就是一个难题。其次，大模型的问题很难让下游业界修补，很多时候只能依靠基础模型的提供方来修补。”林咏华进一步解释道。

　　在林咏华的观察中，中国公司和中国团队发起的开源项目并不少，只不过做大的很少。“全球很多科技企业在开源问题上更习惯于‘拿来主义’，也就是在某一层做好自己的事情，剩下的就拿别人的来用，这种现象便促进了开源。”林咏华认为，这是国内国外开源问题最主要的区别，中国科技企业更习惯于自己的事情自己做。

　　林咏华称，智源希望看到，其所提供的基础模型被更多的大模型团队所应用。“归根结底，就是要找准企业自身真正技术的长处和壁垒，并在那里去深耕。”林咏华说。

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