云计算公司Lambda推出按需获取NvidiaH100GPU的全新集群服务
最近,GPU 云计算公司 Lambda 宣布推出其全新的1-Click 集群服务,客户现在可以按需获取 Nvidia H100GPU 和 Quantum2InfiniBand 集群。这一创新服务使得企业能够仅在需要的时候获得计算能力,尤其适合那些不需要24小时全天候使用 GPU 的公司。
Lambda 的联合创始人兼副总裁 Robert Brooks 在接受采访时表示,这项服务专为那些正在建立自己模型的公司设计。这样,他们只需在需要时迅速获得所需的 GPU 算力,避免了以往需要进行复杂的硬件和软件协调的麻烦。他提到,启动一家 AI 公司需要大量的资金和时间,尤其是要配置一个大型的 GPU 集群。
与传统 GPU 租赁模式不同,Lambda 服务消除了与 GPU 供应商谈判使用时间的复杂过程。Brooks 指出,Lambda 找到了解决方案,使得 Nvidia H100GPU 和 Infini 网络能够在新的模型训练项目中随时可用。
很多倾向于使用已经预训练好的 AI 模型,借助自己的数据管理政策进行微调,因为构建和训练基础模型的成本高。而且,Nvidia GPU 价格不菲,很多公司根没有能力建立自己的数据中心来存放这些 GPU 对于小型 AI 企业来说,他们通常只能选择租用 GPU 空间或者云服务提供商合作,希望能够获取训练模型所需的处理。
虽然像 AWS 和 Microsoft Azure 这样的云服务提供商提供 AI 和 Nvidia GPU 的访问,但 Brooks 强调,他们的关注点在模型的推理阶段,而不是训练阶段。传统的 GPU 群合同往往需要签署一年或更长时间。
而的1-Click 集群则专门针对那些只需要短期模型的公司,特别是那些不想签署长期合同的。客户可以根据需要预订所需的节点,最短预订时间为两周。具体的定价根据节点数量和所需时间的不同而有所不同。
Lambda 成立于2012年,在今年2月成功融资3.2亿美元,公司的估值达到了15亿美元。
- 💰 Lambda 今年融资3.2亿美元,估值达到15亿美元,显示出市场对其服务的强烈需求。
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近日,NVIDIA在最新的40系显卡RTX4070TiSuper上,悄悄进行了核心升级,将原本使用的AD103-275核心替换为了新的AD102-225核心。不过升级后的核心在规格上与前代几乎无异,依然保持8848个CUDA核心、256位显存位宽和16GBGDDR6X显存。但是在40系上这么做,原因可能就是AI实在是太挣钱了,在消费显卡市场减产后,NVIDIA也就用更高规格芯片屏蔽做出次等级的显卡。
当地时间7月17日,美国科技股出现罕见暴跌,其中,NVIDIA大跌6.62%,市值单日蒸发约2059亿美元,阿斯麦跌超12%,AMD、应用材料、迈威尔科技等均跌超10%。华尔街并未因此对AI热潮失去信心,反将目光转向了英特尔、苹果等AI后进者们”,这些公司虽然在AI领域的份额和涨幅不及NVIDIA等领军者,但市场预期它们在下半年有望追赶上来。IBM和苹果也被认为有望在AI大模型市场中分得一杯羹,全球资管巨头如贝莱德和法国巴黎银行资产管理机构的基金经理和市场策略师们认为,AI技术的乐观情绪将继续推动全球股市的长牛走势”。
前不久AMD、英特尔、谷歌、微软、博通、思科、Meta和惠普企业等八家科技巨头联合组建了UALink联盟,旨在推出一项新的技术标准UltraAcceleratorLink,直接与NVIDIA的NVLink技术竞争。三星也表现出了加入UALink联盟的浓厚兴趣,该公司在三星晶圆代工论坛上表示,加入UALink将有助于三星代工业务的进一步发展,更好地满足客户需求。博通已经开始生产UALink交换机,显示出该联盟技术的商业潜力和实际进展。
近期,芯片巨头NVIDIA遭遇了罕见的股票评级下调。NewStreetResearch的分析师PierreFerragu将其股票评级从买入降至中性,认为NVIDIA的估值令人堪忧,未来股票上涨空间有限,除非在牛市行情下,2025年以后的前景显着改善。但最近几周,NVIDIA的股价有所回落,周五隔夜,NVIDIA股价美股早盘一度跌超2.02%,刷新日低至125.68美元。
AMD如今的市值是Intel的足足两倍,NVIDIA的市值则是AMD的十几倍。但是在二十年前,NVIDIA还是三巨头中最弱的那一个,甚至差点把自己卖掉,只因为黄仁勋提出的一个条件未能成行。AMD的另一位前员工PhilPark,也确认了上述说法。
在6月18日市值一度登顶全球第一的NVIDIA,近期遭遇市值回调,目前已回落至3万亿美元左右,较之前高点跌去了约2400亿美元,市值损失约相当于一个高通的市值。微软和苹果的市值则分别上涨了4.8%和5.6%,重回了全球市值第一和第二的位置。NVIDIA很可能成为第一个触及该目标的公司,因其GPU产品在科技世界中的地位堪比石油或黄金,缺乏实质性的竞争对手。
AMD近日宣布,将以6.65亿美元的全现金方式收购芬兰人工智能初创公司SiloAI,力图缩小与行业领导者NVIDIA的差距。SiloAI作为欧洲最大的私人AI实验室之一,专注于为企业提供定制化的AI模型和平台。AMD的MI300芯片已经直接挑战了英伟达的Hopper系列芯片,通过此次收购,AMD不仅在硬件上与NVIDIA竞争,更在软件层面寻求突破,以期在AI领域实现更全面的布局。
2007年CUDA技术的诞生,图形渲染与通用计算实现了统一,到2018年,RTXGPU的问世,首次推出了神经网络渲染的AI硬件加速。2023年,随着生成式AI技术的广泛应用,AIPC时代也正式拉开帷幕。也让我们更加期待AI落地应用的前景和明天更加美好。
根据NVIDIA最新提交给美国证券交易委员会的文件显示,黄仁勋近又出售了价值逾2940万美元的股票。加上此前的抛售,过去三周内,他已从NVIDIA股票中套现高达1.84亿美元。有市场分析人士指出,高管减持股票属于常见的做法,特别是在公司股价表现强劲时。
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10xBeast是一个专注于B2B销售团队的AI电子邮件营销平台,它通过人工智能技术帮助用户快速生成和发送高转化率的电子邮件活动。产品的主要优点包括提升邮件营销效率、增加响应率和销售量,同时节省大量时间。10xBeast的背景信息显示,该产品已经帮助用户实现了显着的收益增长和时间节省。
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Smart AI Survey是一款结合AI驱动的问卷调查和数据分析的工具,能够从开放式问题和答案中快速生成洞见。它提供实时答案验证和深入访谈,确保高质量响应。AI数据分析能够识别主题和洞见,提供对数据的更深层次理解。该工具覆盖从收集商店体验的事实到衡量青少年护肤意见的使用案例,能够即时链接定量和定性数据。此外,洞见可以实时与受访者和用户共享。
CamoCopy是一款注重隐私保护的AI助手和搜索引擎,提供包括复杂问题解答、文本分析、翻译、生成文本、撰写文章、社交媒体内容创作等功能。它结合了Google的搜索能力和ChatGPT的对话能力,同时确保用户数据的隐私。CamoCopy支持图像识别、加密聊天、匿名搜索查询,并提供iOS和Android应用。它基于强大的本地开源技术构建,使用欧盟的服务器和合作伙伴,确保数据安全。
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Husky-v1是一个开源的语言代理模型,专注于解决包含数值、表格和基于知识的复杂多步推理任务。它使用工具使用、代码生成器、查询生成器和数学推理器等专家模型来执行推理。此模型支持CUDA 11.8,需要下载相应的模型文件,并可以通过优化的推理过程并行运行所有专家模型。
ViPer是一种个性化生成模型,可以根据用户的视觉偏好生成符合个人口味的图像。该模型使用了稳定扩散XL技术,可以在保持图像质量的同时实现个性化生成。ViPer的主要优点是可以为用户提供个性化的图像生成服务,满足用户的个性化需求。
Agent Crop是一个利用人工智能技术提供农作物病害检测和植物识别服务的网站。它通过图像上传功能,帮助用户快速识别作物病害和植物种类,为农业领域提供高效的技术支持。产品的主要优点包括快速响应、高准确率和用户友好的界面设计。Agent Crop不存储用户上传的图片,保护用户隐私。
AutoAE是一个在线视频创作平台,利用人工智能技术帮助创作者快速制作病毒式视频钩子,无需After Effects等专业软件即可制作出高质量的视频内容,加速视频的传播和变现。
AI Timeline是一个以时间线形式展示人工智能发展历史的教育性网站。它通过互动的方式,让用户能够直观地了解人工智能技术的发展脉络,包括重要的里程碑和关键人物。该产品不仅提供了丰富的历史信息,还鼓励用户深入探索AI领域的各个方面,对于教育工作者和学生来说,是了解AI发展的重要资源。
Parseltongue 是一款功能强大的浏览器扩展,支持文本转换和实时标记可视化。它支持包括 leetspeak、二进制、base64 等多种格式,非常适合开发者、语言学家和普通用户即时增强文本提示。
Surgical Robot Transformer 是一种通过模仿学习在达芬奇机器人上执行手术操作任务的模型。该模型通过相对动作公式克服了达芬奇系统的前向运动学不准确的问题,使得机器人能够成功地训练和部署政策。这种方法的一个显着优势是可以直接利用包含近似运动学的大量临床数据进行机器人学习,而无需进一步校正。该模型展示了在执行三个基本手术任务(包括组织操作、针头处理和结扎)方面的成功。
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AutoPosts AI是一个AI驱动的视频创作平台,允许用户通过简单的步骤快速生成短视频。它通过自动化脚本、声音合成、视觉内容、自动字幕和专业级视频编辑等功能,帮助用户节省时间并提高内容质量。该产品特别适合希望提高内容产出效率和质量的创作者和企业。
Tele-FLM-1T是一个开源的1T多语言大型语言模型,基于解码器仅Transformer架构,经过约2T tokens的训练。该模型在规模上展现出卓越的性能,有时甚至超越了更大的模型。除了分享模型权重外,还提供了核心设计、工程实践和训练细节,期待对学术和工业社区都有所裨益。
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